三地彩票官方:前三季度金融統計數據發佈:房地產貸款增速連續回落

三地彩票官方前三季度金融統計數據發佈:房地產貸款增速連續回落

【诺贝尔经济学奖】

在民營企業貸款方面☆,央行在結構性貨幣信貸政策引導方面發揮了積極作用〇∴﹡,取得了積極成效∴〇♂,民營企業貸款增速、增量、佔比分別高於上年同期⊙。

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今日▽⊿⊙,央行進行2000億元MLF(中期借貸便利)操作ππ⊿,利率維持在3.3%不變♀。對於接下來會否下調MLF利率┊﹡☆,孫國峰強調┊,MLF利率是央行通過招標形成市場流動性◇⌒,是市場流動性供求因素的影響∴∵,只是影響LPR報價的一個因素⊙。就LPR利率本身而言π┊,目前通過改革的辦法⌒♂,通過完善利率的傳導機制、疏通傳導渠道♀⊿,促進貸款利率的實際下行☆。「通過改革我們已經看到了效果△⊿,未來隨着改革⊙◇,看到更多改革效果的體現﹡☆。」

前三季度社會融資適度增長初步統計☆♀,前三季度社會融資規模增量累計為18.74萬億元↑☆∟,比上年同期多3.28萬億元↑π┊。9月份社會融資規模增量為2.27萬億元▽☆,分別比上月和上年同期多2550億元和1383億元〇。9月末社會融資規模存量為219.04萬億元π⌒,同比增長10.8%﹡,增速比上年同期高0.2個百分點∵♀。

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阮健弘同時還強調∵☆∟,央行在統計時已經對每一筆作為基礎資產的小貸公司貸款做了核實□∴,不存在重複統計〇┊。實體經濟融資成本逐漸降低此外﹡,在改革完善LPR(貸款市場報價利率)報價機制☆☆,打破了貸款利率隱形下限的背景下⌒,實體經濟融資成本逐漸降低〇♂△。

中國人民銀行辦公廳主任周學東解釋□,資管新規出台後表外融資下降是正常的∵◇,現在降幅收窄∴□⌒,說明市場情況已趨於平穩⌒。

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來源:中國銀行保險報作者:李林鸞10月15日△┊〇,中國人民銀行發佈的2019年前三季度金融統計數據顯示∵♀,9月末♂♂∟,廣義貨幣(M2)餘額195.23萬億元ππ☆,同比增長8.4%♀,增速分別比上月末和上年同期高0.2個和0.1個百分點◇□。9月末人民幣房地產貸款餘額為43.3萬億元〇△,同比增長15.6%▽π♀,增速連續14個月回落◇⌒。

小微企業貸款量增、面擴、結構優化9月末☆⌒⌒,本外幣貸款餘額155.58萬億元⌒∵,同比增長12%﹡π♂。其中♂,人民幣貸款餘額149.92萬億元⊿,同比增長12.5%△,增速比上月末高0.1個百分點∵☆,比上年同期低0.7個百分點♀。

值得注意的是↑∴☆,為了更全面反映社會融資對實體經濟的支持π,2019年9月起⊙,央行進一步完善「社會融資規模」中的「企業債券」統計口徑♂∴〇,將符合社會融資規模統計定義、統計條件成熟的「交易所企業資產支持證券」納入「企業債券」統計指標∴。

「這次完善的『交易所企業資產支持證券』是指證券公司和基金公司的子公司在交易所發行的資產支持證券△⌒,這種證券大多數是以企業的應收賬款和小貸公司的貸款作為基礎資產▽﹡,這種ABS(資產證券化)是金融體系對實體經濟的資金支持?⊿□,其性質與企業債券類似⊿,符合社會融資規模的定義π♂,所以納入社會融資統計口徑〇。」阮健弘說〇♂∵,「通過口徑調整∴┊,社會融資統計中企業債券統計口徑更加完整⊙♀,整個調整存量是8828億元∵∟,調整后對歷史數據進行回溯〇↑,從2017年至今?▽,社會融資統計數據依然保持較好的連續性和平穩性☆△〇,沒有發生明顯波動♂□。」

在小微企業貸款方面⌒,從小微企業貸款來看π,保持了量增、面擴、結構優化的特點⊿⊙。普惠型小微貸款持續快速增長?┊,9月末餘額為11.3萬億元♀,同比增長23.3%⊙,增速比上年末高8.1個百分點;信貸支持小微企業戶數保持高速增長♂∵,9月末普惠型小微企業貸款支持了2569萬戶小微經營主體▽∴⌒,戶數同比增長31.3%;單戶授信1000萬元以下小微企業戶均貸款餘額163萬元⌒,個體工商戶和小微企業主經營性貸款單戶平均餘額31萬元;70%的小微貸款投向了製造業等勞動密集型行業⌒⊙♂,其中信用貸款有所提高〇△∟。

今年8月∵⊙,央行進一步深化利率市場化改革⊿,完善LPR定價機制▽∟。在此背景下⌒,孫國峰稱∴∴∟,貸款基準利率取消是水到渠成的過程∵□∵。央行在積極推動LPR應用▽☆,目前佔比在逐步提高⌒∴,進展超過預期△☆♂,同時也在研究存量定價基準的轉換△,「各方也有很多很好的建議♀⊙,我們也在吸收研究?◇♂。將來存量貸款推進⊙,未來貸款基準就會逐漸淡出◇∟▽。」

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中國人民銀行貨幣政策司司長孫國峰介紹了一組數據⌒◇☆,9月末□⊙┊,貸款利率明顯低於以往貸款利率隱性下限貸款佔整體貸款的8%↑〇π,佔比比前期有所提高;企業貸款利率5.24%♂,比去年高點下降了36個基點〇。

「目前♂◇,新增銀行貸款應用LPR作為定價基準的比重已經達到56%∵◇?,其中⌒☆△,大銀行運用的情況更好些▽?,佔比更高﹡☆☆。相信隨着系統等優化▽⌒,中小銀行的情況也會更好♂。」孫國峰說□△◇,此舉對於打破貸款利率隱性下限也有推進作用⊙△⊿。孫國峰介紹π,截至9月末▽↑⌒,貸款利率低於LPR報價50個基點的量已經占整個貸款的8%♂☆┊,打破貸款利率隱性下限∵。

阮健弘表示∴☆♀,M2增速回升是央行堅持穩健的貨幣政策、保持政策力度鬆緊適度的效果體現┊〇。今年以來⊿〇,央行會同有關部門豐富銀行補充資本的資金來源⊿∵↑,適時降低存款準備金率∴♀,增強商業銀行資金運用能力?△,從而推動M2增速回升⊙。

其中♂,阮健弘介紹?⌒﹡,從企事業單位貸款來看⊿⊙,不僅總量多增☆,而且結構好轉〇∟。9月末∟⊙∴,企事業單位的本外幣貸款餘額同比增長是10.4%〇,比上月末高0.3個百分點↑⊿,比上年末高0.5個百分點□▽。前三季度企事業單位貸款新增8.2萬億元⌒,同比多增1.15萬億元?⌒↑。

「總體看□↑,當前銀行體系流動性合理充裕∵□△,貨幣信貸和社會融資規模適度增長⊙,市場利率平穩運行▽。」中國人民銀行調查統計司司長阮健弘在前三季度金融統計數據發佈會上說﹡▽。

銀行資金運用能力增強推動M2增速回升9月末∴◇♂,廣義貨幣(M2)餘額195.23萬億元∵↑π,同比增長8.4%□▽,增速分別比上月末和上年同期高0.2個和0.1個百分點;狹義貨幣(M1)餘額55.71萬億元⊿♀,同比增長3.4%□?┊,增速與上月末持平⊿⊙⊙,比上年同期低0.6個百分點;流通中貨幣(M0)餘額7.41萬億元⊿⊿↑,同比增長4%⌒。前三季度凈投放現金921億元↑。

具體而言♂,阮健弘介紹⌒◇,商業銀行資金運用能力增強表現在三個方面:一是銀行貸款保持較快增長┊⌒⊿。9月末銀行貸款增速為12.5%△,比上月高0.1個百分點□,保持在較高水平π。二是銀行債券投資持續較快增長〇。9月末銀行債券投資同比增長15.2%♂,比較好的支持了政府債券和企業債券的發行♂。三是商業銀行以股權投資的形式對非銀行業金融機構融出資金規模的降幅在收窄⌒↑?,9月末降幅為5.8%♀☆,比上年同期收窄4.1個百分點♂π▽。

阮健弘還介紹了市場較為關心的房地產貸款方面數據∴♂〇。據介紹△↑▽,9月末人民幣房地產貸款餘額為43.3萬億元∴,同比增長15.6%□◇,增速連續14個月回落﹡↑。前三季度新增房地產貸款4.6萬億元♀┊,占同期人民幣貸款新增量的33.7%?〇?,比去年全年佔比低6.2個百分點〇。可以看出房地產貸款持續回落⊿⊿。

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「總體看♂〇□,銀行體系的流動性合理充裕♂⌒。9月末超儲率為1.8%♂?△,比上年同期高0.3個百分點;貨幣的派生能力較強▽?,貨幣乘數是6.38♂☆↑,也是歷史上比較高水平▽。」阮健弘說♀。

從期限機構來看∴π,企事業單位貸款的中長期貸款在今年4月開始經歷了連續4個月的回落之後∟,8月、9月開始回升π♂。從貸款實際投向看π☆┊,基礎設施行業中長期貸款增長較快;製造業中長期貸款增速明顯回升﹡,高技術製造業中長期貸款保持快速增長;服務業(不含房地產業)中長期貸款增速明顯提高⊙▽。

孫國峰介紹〇△π,對銀行在新發放貸款中應用LPR的考核設定了考核時點◇〇。對大行來說⊙┊,設定「358」的進度要求◇∟,今年9月份♂△,新增貸款應用LPR作為定價基準的比例不少於30%、四季度不少於50%、明年一季度不少於80%;對中小行設定「58」的進度要求☆♀,今年四季度應用LPR做為定價基準的比例不少於50%〇□∴,明年一季度不少於80%↑。

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阮健弘從結構層面分析了社會融資增速的原因◇↑π。具體而言⊿♀,在前三季度社會融資增量中♀,一是金融對實體經濟信貸的支持力度持續增強▽┊,對實體經濟發放的人民幣貸款增加13.9萬億元↑,同比多增1.1萬億元?♀⊙。二是企業債多增較多⌒﹡〇,佔比上升□。三是地方政府專項債發行力度較大△π。四是表外融資下降的態勢明顯好轉☆π﹡,委託貸款減少6454億元▽♂,同比少減5138億元;信託貸款減少1078億元﹡,同比少減3589億元;未貼現的銀行承兌匯票減少5224億元〇∟,同比少減1562億元┊☆π。根據數據□♂⌒,阮健弘也預計∟↑,三季度宏觀槓桿率總體保持穩定♂⊿,即使有所上升∵□□,但是增幅相當有限♂。

这种追求精致的创作态度,让李梅的作品有别于生产线上的产品,每一件都不重样,各具风格。

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前三季度金融統計數據發佈:房地產貸款增速連續回落

【诺贝尔经济学奖】

在民營企業貸款方面☆,央行在結構性貨幣信貸政策引導方面發揮了積極作用〇∴﹡,取得了積極成效∴〇♂,民營企業貸款增速、增量、佔比分別高於上年同期⊙。

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今日▽⊿⊙,央行進行2000億元MLF(中期借貸便利)操作ππ⊿,利率維持在3.3%不變♀。對於接下來會否下調MLF利率┊﹡☆,孫國峰強調┊,MLF利率是央行通過招標形成市場流動性◇⌒,是市場流動性供求因素的影響∴∵,只是影響LPR報價的一個因素⊙。就LPR利率本身而言π┊,目前通過改革的辦法⌒♂,通過完善利率的傳導機制、疏通傳導渠道♀⊿,促進貸款利率的實際下行☆。「通過改革我們已經看到了效果△⊿,未來隨着改革⊙◇,看到更多改革效果的體現﹡☆。」

前三季度社會融資適度增長初步統計☆♀,前三季度社會融資規模增量累計為18.74萬億元↑☆∟,比上年同期多3.28萬億元↑π┊。9月份社會融資規模增量為2.27萬億元▽☆,分別比上月和上年同期多2550億元和1383億元〇。9月末社會融資規模存量為219.04萬億元π⌒,同比增長10.8%﹡,增速比上年同期高0.2個百分點∵♀。

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阮健弘同時還強調∵☆∟,央行在統計時已經對每一筆作為基礎資產的小貸公司貸款做了核實□∴,不存在重複統計〇┊。實體經濟融資成本逐漸降低此外﹡,在改革完善LPR(貸款市場報價利率)報價機制☆☆,打破了貸款利率隱形下限的背景下⌒,實體經濟融資成本逐漸降低〇♂△。

中國人民銀行辦公廳主任周學東解釋□,資管新規出台後表外融資下降是正常的∵◇,現在降幅收窄∴□⌒,說明市場情況已趨於平穩⌒。

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來源:中國銀行保險報作者:李林鸞10月15日△┊〇,中國人民銀行發佈的2019年前三季度金融統計數據顯示∵♀,9月末♂♂∟,廣義貨幣(M2)餘額195.23萬億元ππ☆,同比增長8.4%♀,增速分別比上月末和上年同期高0.2個和0.1個百分點◇□。9月末人民幣房地產貸款餘額為43.3萬億元〇△,同比增長15.6%▽π♀,增速連續14個月回落◇⌒。

小微企業貸款量增、面擴、結構優化9月末☆⌒⌒,本外幣貸款餘額155.58萬億元⌒∵,同比增長12%﹡π♂。其中♂,人民幣貸款餘額149.92萬億元⊿,同比增長12.5%△,增速比上月末高0.1個百分點∵☆,比上年同期低0.7個百分點♀。

值得注意的是↑∴☆,為了更全面反映社會融資對實體經濟的支持π,2019年9月起⊙,央行進一步完善「社會融資規模」中的「企業債券」統計口徑♂∴〇,將符合社會融資規模統計定義、統計條件成熟的「交易所企業資產支持證券」納入「企業債券」統計指標∴。

「這次完善的『交易所企業資產支持證券』是指證券公司和基金公司的子公司在交易所發行的資產支持證券△⌒,這種證券大多數是以企業的應收賬款和小貸公司的貸款作為基礎資產▽﹡,這種ABS(資產證券化)是金融體系對實體經濟的資金支持?⊿□,其性質與企業債券類似⊿,符合社會融資規模的定義π♂,所以納入社會融資統計口徑〇。」阮健弘說〇♂∵,「通過口徑調整∴┊,社會融資統計中企業債券統計口徑更加完整⊙♀,整個調整存量是8828億元∵∟,調整后對歷史數據進行回溯〇↑,從2017年至今?▽,社會融資統計數據依然保持較好的連續性和平穩性☆△〇,沒有發生明顯波動♂□。」

在小微企業貸款方面⌒,從小微企業貸款來看π,保持了量增、面擴、結構優化的特點⊿⊙。普惠型小微貸款持續快速增長?┊,9月末餘額為11.3萬億元♀,同比增長23.3%⊙,增速比上年末高8.1個百分點;信貸支持小微企業戶數保持高速增長♂∵,9月末普惠型小微企業貸款支持了2569萬戶小微經營主體▽∴⌒,戶數同比增長31.3%;單戶授信1000萬元以下小微企業戶均貸款餘額163萬元⌒,個體工商戶和小微企業主經營性貸款單戶平均餘額31萬元;70%的小微貸款投向了製造業等勞動密集型行業⌒⊙♂,其中信用貸款有所提高〇△∟。

今年8月∵⊙,央行進一步深化利率市場化改革⊿,完善LPR定價機制▽∟。在此背景下⌒,孫國峰稱∴∴∟,貸款基準利率取消是水到渠成的過程∵□∵。央行在積極推動LPR應用▽☆,目前佔比在逐步提高⌒∴,進展超過預期△☆♂,同時也在研究存量定價基準的轉換△,「各方也有很多很好的建議♀⊙,我們也在吸收研究?◇♂。將來存量貸款推進⊙,未來貸款基準就會逐漸淡出◇∟▽。」

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中國人民銀行貨幣政策司司長孫國峰介紹了一組數據⌒◇☆,9月末□⊙┊,貸款利率明顯低於以往貸款利率隱性下限貸款佔整體貸款的8%↑〇π,佔比比前期有所提高;企業貸款利率5.24%♂,比去年高點下降了36個基點〇。

「目前♂◇,新增銀行貸款應用LPR作為定價基準的比重已經達到56%∵◇?,其中⌒☆△,大銀行運用的情況更好些▽?,佔比更高﹡☆☆。相信隨着系統等優化▽⌒,中小銀行的情況也會更好♂。」孫國峰說□△◇,此舉對於打破貸款利率隱性下限也有推進作用⊙△⊿。孫國峰介紹π,截至9月末▽↑⌒,貸款利率低於LPR報價50個基點的量已經占整個貸款的8%♂☆┊,打破貸款利率隱性下限∵。

阮健弘表示∴☆♀,M2增速回升是央行堅持穩健的貨幣政策、保持政策力度鬆緊適度的效果體現┊〇。今年以來⊿〇,央行會同有關部門豐富銀行補充資本的資金來源⊿∵↑,適時降低存款準備金率∴♀,增強商業銀行資金運用能力?△,從而推動M2增速回升⊙。

其中♂,阮健弘介紹?⌒﹡,從企事業單位貸款來看⊿⊙,不僅總量多增☆,而且結構好轉〇∟。9月末∟⊙∴,企事業單位的本外幣貸款餘額同比增長是10.4%〇,比上月末高0.3個百分點↑⊿,比上年末高0.5個百分點□▽。前三季度企事業單位貸款新增8.2萬億元⌒,同比多增1.15萬億元?⌒↑。

「總體看□↑,當前銀行體系流動性合理充裕∵□△,貨幣信貸和社會融資規模適度增長⊙,市場利率平穩運行▽。」中國人民銀行調查統計司司長阮健弘在前三季度金融統計數據發佈會上說﹡▽。

銀行資金運用能力增強推動M2增速回升9月末∴◇♂,廣義貨幣(M2)餘額195.23萬億元∵↑π,同比增長8.4%□▽,增速分別比上月末和上年同期高0.2個和0.1個百分點;狹義貨幣(M1)餘額55.71萬億元⊿♀,同比增長3.4%□?┊,增速與上月末持平⊿⊙⊙,比上年同期低0.6個百分點;流通中貨幣(M0)餘額7.41萬億元⊿⊿↑,同比增長4%⌒。前三季度凈投放現金921億元↑。

具體而言♂,阮健弘介紹⌒◇,商業銀行資金運用能力增強表現在三個方面:一是銀行貸款保持較快增長┊⌒⊿。9月末銀行貸款增速為12.5%△,比上月高0.1個百分點□,保持在較高水平π。二是銀行債券投資持續較快增長〇。9月末銀行債券投資同比增長15.2%♂,比較好的支持了政府債券和企業債券的發行♂。三是商業銀行以股權投資的形式對非銀行業金融機構融出資金規模的降幅在收窄⌒↑?,9月末降幅為5.8%♀☆,比上年同期收窄4.1個百分點♂π▽。

阮健弘還介紹了市場較為關心的房地產貸款方面數據∴♂〇。據介紹△↑▽,9月末人民幣房地產貸款餘額為43.3萬億元∴,同比增長15.6%□◇,增速連續14個月回落﹡↑。前三季度新增房地產貸款4.6萬億元♀┊,占同期人民幣貸款新增量的33.7%?〇?,比去年全年佔比低6.2個百分點〇。可以看出房地產貸款持續回落⊿⊿。

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從期限機構來看∴π,企事業單位貸款的中長期貸款在今年4月開始經歷了連續4個月的回落之後∟,8月、9月開始回升π♂。從貸款實際投向看π☆┊,基礎設施行業中長期貸款增長較快;製造業中長期貸款增速明顯回升﹡,高技術製造業中長期貸款保持快速增長;服務業(不含房地產業)中長期貸款增速明顯提高⊙▽。

孫國峰介紹〇△π,對銀行在新發放貸款中應用LPR的考核設定了考核時點◇〇。對大行來說⊙┊,設定「358」的進度要求◇∟,今年9月份♂△,新增貸款應用LPR作為定價基準的比例不少於30%、四季度不少於50%、明年一季度不少於80%;對中小行設定「58」的進度要求☆♀,今年四季度應用LPR做為定價基準的比例不少於50%〇□∴,明年一季度不少於80%↑。

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